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Usando o site do jornal Fulton History

Cliff Lamere de fevereiro a março de 2014, última revisão em 12 de junho de 2020

O site do jornal Fulton History é uma realização verdadeiramente surpreendente para um homem que trabalha sozinho. Tom Tryniski, um engenheiro aposentado, trabalha nisso há 18 anos, cerca de 10 horas por dia, sete dias por semana. Em 24 de outubro de 2017, ele conseguiu colocar 40.743.000 páginas de jornal na internet. Em comparação, a Biblioteca do Congresso tem apenas 12.289.671 páginas em seus Crônicas da América local pelo qual eles receberam um subsídio federal de US $ 22 milhões anos atrás.

[ Em 12 de junho, ele tinha 48.156.000 páginas de jornal online.]

Tom Tryniski em seu trabalho (vídeo)

A Haper's Magazine publicou um artigo sobre Tom Tryniski em 13 de setembro de 2017. (link)

O software Optical Character Recognition (OCR) analisa o texto em uma imagem e o converte em texto digital que pode ser pesquisado, copiado e editado. No site Fulton History, o software OCR deve funcionar com imagens de jornais que foram copiadas de microfilmes. Alguns jornais são muito antigos e o texto pode ser um pouco difícil de ler. Além disso, o site Fulton History usa microfilmes que foram usados ​​anteriormente e, portanto, podem conter arranhões, manchas e poeira. Tudo isso pode fazer com que o software OCR interprete mal o que o olho humano vê facilmente.

Os resultados do uso do mecanismo de busca no site Fulton History são muito diferentes dos resultados que você obtém ao fazer uma pesquisa no Google, porque o Google não tenta pesquisar o texto que estava nas imagens. Obter os melhores resultados de pesquisas no site Fulton History exigirá alguns ajustes consideráveis ​​na forma como você faz pesquisas.

Nota importante: Esta página descreve os vários tipos de pesquisas que podem ser feitas no site Fulton History. Você precisa entender essas informações, mas a página da Web relacionada sobre pesquisas booleanas e pesquisas curinga mostrará como fazer pesquisas avançadas e mais eficazes quando as pesquisas nesta página da Web falharem.

Com mais de 40 milhões de páginas de jornais disponíveis no site da Fulton History, as pesquisas costumam encontrar centenas ou milhares de resultados. Pesquisas usando & quotthe frase exata & quot tornarão as ocorrências menos e, portanto, mais gerenciáveis.

Pesquisando por 'todas as palavras'

O significado dessa pesquisa é óbvio, mas há um refinamento dela que deve ser mencionado aqui. Digamos que você queira pesquisar:

Joseph E. Brady Albany morreu

Usando a opção & quottodas as palavras & quot, você encontrará todas as páginas que contenham o nome Joseph e o nome Brady e a palavra morreu, etc. em qualquer lugar da página. O que você realmente deseja é encontrar Joseph E. Brady em uma página que também menciona as palavras Albany e morreu. Aqui está como você faz isso:

& quotJoseph E. Brady & quot Albany morreu

Pesquisar entre aspas exigirá que tudo dentro das aspas seja tratado como justo 1 palavra e, portanto, deve estar em cada hit exatamente na ordem certa.

Procurando por uma pessoa

Ao pesquisar o nome de uma pessoa como John Arthur & quotJack & quot Smith, várias pesquisas exatas podem ser feitas. (Pesquisas booleanas e pesquisas curinga fornecerão os mesmos resultados ou melhores em menos pesquisas, economizando assim seu tempo.)

Infelizmente, muitas pessoas que nasceram com um nome do qual não gostaram decidiram usar o nome do meio como nome. Por exemplo, John A. Smith pode se tornar Arthur J. Smith. Lembre-se disso se não tiver certeza. Minha impressão é que registros oficiais, como certidões de nascimento e registros provisórios, devem conter o nome de nascimento correto da pessoa. O nome de uma criança em um censo (idades de 0 a 4 ou 5 anos) também tende a estar correto, a menos que sejam apelidos óbvios.

Uma pessoa que fornece informações a um repórter para uma notícia pode não ter conhecimento preciso da grafia do nome da pessoa citada no artigo. Portanto, você também pode usar grafias alternativas de um sobrenome. (A pesquisa de caractere curinga mencionada em outra página da web pode simplificar essa pesquisa.)

Ajuste para erros de OCR

Nos jornais, a letra minúscula 'i' e a letra minúscula 'l' são geralmente difíceis de serem diferenciadas por um programa de OCR. Gardenier é a grafia principal do sobrenome que mais me interessa. Digamos que eu esteja procurando a variação ortográfica Gardinier e queira encontrar todas as vezes que ela foi mencionada em um jornal. Neste site, existem 5000 resultados, o máximo que o motor de busca encontrará (provavelmente existem muitos mais do que isso).

3183 ocorrências ocorreram quando substituí o primeiro i em Gardinier por um l (o L minúsculo).

4139 ocorrências ocorreram quando substituí o segundo i em Gardinier por um l.

5.000 acertos (o máximo que será mostrado) ocorreram quando substituí os dois i por um l.

Nas três pesquisas usando grafias alteradas, mais de 12.000 resultados resultaram, mostrando que a substituição de i por le por i é uma estratégia de pesquisa importante. É claro que muitos dos 12.000 artigos também conterão a grafia correta do sobrenome, portanto, a pesquisa apenas pela grafia normal do sobrenome não deixaria de fora esses artigos. No entanto, um número significativo de artigos que continham a grafia corrompida mencionaria o sobrenome apenas uma vez. Isso significa que um grande número de artigos teria sido perdido se você não tivesse procurado as grafias corrompidas. Isso é especialmente importante quando você está fazendo uma pesquisa exata pelo nome e sobrenome de uma pessoa, ou nome / inicial do meio / sobrenome. Essas combinações em um artigo podem estar disponíveis para o mecanismo de pesquisa apenas com a ortografia corrompida.

Infelizmente, muitas letras podem ser alteradas durante a conversão de OCR para texto digital, incluindo aquelas nos primeiros nomes. Quantas variações da pesquisa você tenta depender da importância das informações que você procura. A seguir está uma lista de algumas alterações de cartas que encontrei em um dia (mais rn sugerido por Charles Dobie). Alguns são mais comuns do que outros.

c torna-se e (Saranac tornou-se Saranae)

c torna-se o (Lucy tornou-se Luoy)

e torna-se o (tornou-se tho)

G torna-se O (Gardinier tornou-se Oardinier, 1183 ocorrências)

h torna-se b (seu tornou-se bis)

rn torna-se m (Burnside tornou-se Bumside)

Provavelmente menos comum

e se torna um (pés tornaram-se faet, ele tornou-se ha)

G torna-se (i (um parêntese não é um termo de pesquisa, então G geralmente é apenas um i. Tente ieorge para George.)

s torna-se um (Parks tornou-se Parka)

s torna-se e (Siracusa tornou-se Siracuque)

y se torna v (Syracuse se torna Svracuse)

Às vezes, o nome não pode ser encontrado

Às vezes, o texto do OCR é grafado tão mal que quase não há chance de ele ser encontrado. Um casamento & quotLukins-Guardenier & quot tornou-se um casamento & quotLaklas-Gnardenier & quot. Você não teria encontrado nenhum dos sobrenomes com uma pesquisa normal, e os nomes foram mencionados apenas uma vez, então o anúncio do casamento teria sido perdido. Se você souber a data de um evento, o site permitirá que você navegue nas páginas do jornal por data.

Nomes hifenizados por jornais

A pesquisa de Gard-inier resultou em 294 resultados adicionais. A pesquisa por Gardin-ier resultou em outros 229 resultados. Se o nome foi mencionado apenas uma vez no artigo, você o teria perdido se não tivesse pesquisado a versão hifenizada.

Imagem do jornal como PDF ou exibida no site da Fulton History

Quando a imagem do jornal aparecer, ela pode ser apresentada pelo seu computador como uma página separada em PDF, ou pode aparecer como parte do site Fulton History, na parte à direita da lista de acessos. Prefiro as páginas do PDF porque ocupam a tela inteira. Existem preferências ou opções em seu navegador de Internet que controlam o que acontece, embora a opção certa seja difícil de encontrar, e esse local provavelmente mudará se você atualizar para uma nova versão do navegador. Existem tantos navegadores e versões disponíveis que não é possível fornecer instruções úteis aqui.

Pesquisas feitas na página do jornal depois que ele aparece

Embora Editar / Localizar possa ser usado, é mais rápido usar Ctrl-f para fazer com que a caixa de pesquisa apareça. Se a página do jornal aparecer como parte do site Fulton History, talvez você precise clicar na imagem do jornal antes de tentar abrir a caixa de pesquisa. Caso contrário, você pode encontrar-se pesquisando apenas pelos acessos no lado esquerdo da página.

Ao pesquisar o artigo de interesse na página de um jornal, geralmente digito o sobrenome na caixa de pesquisa. Imediatamente, repito a pesquisa quantas vezes forem necessárias para obter uma mensagem de erro de que não há mais ocorrências dessa palavra na página. Às vezes, haverá um artigo e uma fotografia da pessoa na mesma página. Certamente você não vai querer perder a fotografia, ou um possível segundo artigo mencionando essa pessoa ou um possível parente com o mesmo sobrenome.

Encontrar o nome e a data de um jornal

Quando um obituário ou notificação de óbito diz que uma pessoa morreu ontem ou sexta-feira, você precisa saber a data do jornal. Algumas páginas de jornais não apresentam o nome e a data do jornal no topo da imagem. Uma boa pesquisa genealógica requer que você registre essas informações. Para obtê-lo, você deve fazer o seguinte.

Copie o link no qual você clicou para que a página do jornal seja exibida. Cole-o na caixa de pesquisa na parte superior da página. Haverá um número de quatro dígitos logo antes do final de .pdf. Você deve alterar esse número reduzindo-o em um e, em seguida, certifique-se de que está pesquisando & citando a frase exata & quot. O novo nome de arquivo aparecerá como um link. Clique nele e uma imagem da página anterior do jornal aparecerá em arquivo PDF. Verifique o topo da página para as informações desejadas. Se faltar nesta página, repita o processo, retrocedendo uma página por vez, até encontrar uma página que contenha o nome do jornal e a data. Se tudo mais falhar, eventualmente você chegará à página 1. Ela sempre contém a informação que você está procurando.

Caso você ache que seria aconselhável aumentar o número em um no final do nome do arquivo .pdf em vez de diminuir o número como sugeri, aumentar o número o levará para o final do jornal e, em seguida, para o início do próximo jornal. Por serem jornais antigos que podem ter sobrevivido por muitas décadas ou talvez até um século, você não pode presumir que todas as edições ainda existam e foram microfilmadas. Portanto, ao ler o próximo jornal, você não tem como saber quantos dias, semanas ou meses depois esse número está. Não dará nenhuma pista definitiva para a data que você está procurando.

Copiando texto de uma página de jornal

Copiar texto normalmente é muito fácil de uma página comum da Internet, mas geralmente é um processo muito desafiador no site de história da Fulton. Cada página consistirá em cerca de seis colunas de texto. Usando o cursor do mouse, você pode destacar o texto em um artigo e tentar copiá-lo. No entanto, o que acontece com muita frequência é que, conforme você está passando o cursor pelas linhas de uma coluna, você pode notar que o texto em outras colunas também está sendo destacado. Freqüentemente, há linhas pretas verticais entre as colunas. Quando essas linhas têm quebras, o destaque pode fluir para a próxima coluna. No entanto, frequentemente não há interrupção e não há razão óbvia para que o realce saia da coluna desejada, mas vai.

Digamos que o texto em três colunas foi destacado. Se você usar a função de cópia, ela copiará o texto destacado em todas as três colunas. O texto que você realmente deseja pode aparecer a cada três linhas, o que significa que você deve excluir as linhas indesejadas. Em vez de fazer isso, geralmente tento destacar o texto novamente. Conforme você move o cursor para baixo na coluna, pode observar em que ponto o realce se espalha para as outras colunas. Mova o cursor uma linha para cima e copie e cole essa quantidade de texto. Em seguida, comece na próxima linha e destaque o máximo que puder sem transbordar para outras colunas. Repita quantas vezes for necessário.

Às vezes, pode ser mais rápido simplesmente digitar algumas das informações (talvez apenas uma ou duas linhas problemáticas, mas às vezes eu digito o artigo inteiro). Como uso o site Fulton History com frequência em minhas pesquisas, investi no Dragon Naturally Speaking, que me permite ler em voz alta as palavras do artigo e fazer com que o computador as digite para mim. Mesmo esse processo não é perfeito, mas as poucas correções que devem ser feitas ao usar esse programa não são numerosas o suficiente para me desencorajar de usá-lo.

Exemplo de um parágrafo copiado

O texto a seguir foi copiado de uma coluna de um jornal. Observe que um retorno forçado (causado ao pressionar a tecla Enter) ocorre no final de cada linha na coluna. Para economizar espaço, e também ter o texto apresentado em um formato mais fácil de ler, vou para o final de cada linha, pressiono a tecla Delete (que traz a próxima linha do texto para cima) e, em seguida, pressiono a barra de espaço uma vez para separe duas palavras que foram temporariamente unidas.

Quando o caso foi chamado antes

Juiz Borst esta manhã, houve

uma grande presença de advogados out-of-towii

e funcionários públicos. O Estado

imediatamente se opôs a procedLng_j.yiii .

o julgamento, mas o objections.wer anulou.

Alguns problemas nesta transcrição podem ser explicados. Um ponto na linha três é mostrado aqui como um ponto. O 'n' foi interpretado como 'ii'. A confusão de letras no final da quinta linha é o resultado de um arranhão de microfilme que tocou a parte inferior de algumas dessas letras, embora a palavra final 'com' fosse muito clara para o olho humano. Na sexta linha, o 'e' final em 'were' não estava totalmente impresso na imagem do jornal. As palavras 'advogados' e 'anulado' (linhas 3 e 6) eram palavras hifenizadas que foram separadas, parte de cada palavra sendo em duas linhas. O programa OCR às vezes mostra as partes separadamente, outras vezes as reúne em uma palavra (às vezes sem excluir o hífen). Se o hífen não for excluído, essa palavra não será encontrada na pesquisa (a menos que você faça a pesquisa com o hífen como parte da palavra).

Se você não consegue ler algo como aparece na imagem da página do jornal, às vezes a versão OCR pode ser lida.

No final da quarta linha acima está a palavra estado. Certamente não parecia assim na página do jornal, nem perto disso. Eu nunca poderia ter adivinhado, mas quando destaquei, copiei e colei o texto, ficou muito legível. Então, quando não consigo ler algo que é importante, eu copio e colo em algum lugar para ver o que o programa OCR pensa que é. Isso funcionou melhor com números, porque às vezes já consegui confirmar um ano de nascimento ou morte em meus registros (nunca aceito um número ilegível sem confirmação).

Registrando a fonte de suas informações

É importante registrar as fontes de suas informações genealógicas para que posteriormente você possa retornar à fonte para verificar algo que pareça duvidoso ou, possivelmente, obter dados adicionais dessa fonte. Além disso, se você passar seus dados para outra pessoa, é bom incluir as fontes para que a outra pessoa possa verificar novamente. Alguns dados simplesmente não parecem razoáveis ​​ou precisos, não importa quem os forneceu ou quem foi citado como a fonte. As datas, por exemplo, podem ser digitadas incorretamente. Se a data foi interpretada por um programa de OCR, pode ter sido lida incorretamente.

Para fontes da Internet, eu sempre registro o URL (endereço) para que eu possa retornar mais tarde para aquela página exata. No site Fulton History, o endereço não muda à medida que novas pesquisas são feitas. Assim, registro o endereço inalterado seguido do link completo para a página PDF de onde as informações foram extraídas. Por exemplo,

Amsterdam NY Daily Democrat and Recorder 1925 Set-Dez Grayscale - 0728.pdf

Após registrar as informações na página de um jornal, vou ao topo da página para extrair o nome e a data da edição do jornal. O link PDF neste site contém o nome do jornal de acordo com o formato padrão do webmaster, que geralmente não é um nome preciso. Prefiro usar o nome como realmente aparece naquele jornal, que às vezes é diferente. No entanto, o nome em uma página específica pode ser reduzido para economizar espaço. O nome completo do jornal pode aparecer apenas na primeira página, mas isso é muito difícil de ser acessado rapidamente. Se o artigo está na página 6, você pode subtrair 5 do número de quatro dígitos no final do link do PDF e esperar chegar na página inicial (faça uma pesquisa exata, não 'todas as palavras').

Com o passar do tempo, o nome de um jornal pode ter mudado mais de uma vez. Eu uso o nome no topo da página ou na primeira página que examinei. Para jornais de grandes cidades, entre parênteses, geralmente adiciono a abreviatura do estado. Para nomes de jornais (como o Herald Standard) que não incluem o nome da localidade em que o jornal foi publicado, adiciono a localidade e o estado entre parênteses.

Um calendário perpétuo pode ser muito útil

Quando o dia do mês não pode ser lido no topo da página do jornal, o acesso a um calendário perpétuo pode ser muito útil. Se você conseguir ler que o jornal foi publicado em um sábado, poderá consultar o ano e o mês no calendário perpétuo e verificar as datas de todos os sábados desse mês. Se você ainda não tem certeza de que sábado foi, você deve encontrar a data completa em outra página.

Um calendário perpétuo pode ser encontrado aqui ou aqui.

O texto que você encontra no site Fulton History às vezes fará parte de uma seção dedicada a uma determinada área geográfica. Você deve pesquisar o título do artigo do jornal (pode estar na coluna anterior à esquerda). Às vezes, seu texto pode ser parte de um artigo com um título como & quot10 anos atrás hoje & quot ou 20 anos atrás, ou mesmo 50 anos no passado. Se for esse o caso, e você não vir esse título, registrará o ano errado para o evento que lhe interessa.

Se um artigo parece terminar no final de uma coluna, você deve olhar no topo da próxima coluna à direita para se certificar de que o artigo não foi continuado lá. Às vezes acontece, e você não vai querer perder essa parte.

Consulte a página da web sobre pesquisas booleanas e pesquisas curinga para obter uma descrição de uma pesquisa melhor e mais eficaz.

A página em que você está faz parte de uma série de páginas sobre o site do jornal Fulton History. Ele foi escrito para ajudá-lo a fazer pesquisas mais produtivas.


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Olá! Este site narra a história desta prisão de segurança máxima de Iowa com quase 150 anos, que ainda está em uso hoje.Antes de sair, use um dos formulários de feedback do site para me dizer o que você achou. Sinta-se à vontade para pesquisar o site, mas lembre-se de que este é um site de história não oficial, portanto, informações sobre os presidiários atuais não estão disponíveis.

Obrigado pela visita e divirta-se!

Da Arcadia Publishing, a maior editora mundial de livros de história local - & quotAnamosa Penitentiary & quot, um livro de capa mole de 128 páginas contendo 200 imagens da rica história da prisão de Anamosa.

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Pesquisas booleanas e curingas em

o site do jornal Fulton History

Cliff Lamere, outubro de 2015

Esta página tem como objetivo descrever as pesquisas booleanas e o uso de curingas (métodos avançados de pesquisa) no site da Fulton History. Se você ainda não fez isso, seria melhor primeiro aprender as técnicas básicas para usar esse site lendo minha página da web chamada Usando o site do jornal Fulton History. O site FH é extremamente valioso para pesquisa genealógica, mas as pesquisas costumam obter centenas ou milhares de resultados, tornando muito difícil e demorado classificá-los. Erros de ortografia no texto do OCR são comuns, o que significa que você pode não encontrar o que realmente está lá. Minha outra página da Web o ajudará a entender os problemas e o uso normal do site. T sua página da Web mostrará como obter menos visitas, mas melhores.

Opções de pesquisa booleana

Existem apenas algumas opções de pesquisa booleana: AND, OR, NOT, () e & quot & quot

E exemplo: casado E morreu

Isso iria encontrar apenas páginas de jornais nas quais Ambas palavras estavam presentes.

OU exemplo: casado OU morreu

Isso iria encontrar todas as páginas do jornal em que um, ou o outro, ou ambos palavras estavam presentes.

NÃO (precedido por AND) exemplo: casado E NÃO morreu

A palavra casado estaria em todas as páginas encontradas, mas apenas aquelas que também não continham a palavra morreram. Este operador booleano é usado para eliminar uma palavra ou grafia específica de um nome dos resultados da pesquisa. É precedido pela palavra AND. Mas, você deve perceber que eliminar essa palavra também pode eliminar o acerto que você estava procurando. Aqui está um exemplo que usa NOT duas vezes.

Gardinier E NÃO Gardiner E NÃO Clarence

() exemplo: casado E (falecido OU nascido)

Casado apareceria em todas as páginas encontradas e, portanto, a palavra morreu ou nasceu, ou ambos. Os parênteses ajudam a agrupar os termos aos quais um operador como AND ou OR se aplica. (casado E falecido) OU nascido teria um significado diferente do exemplo acima, porque os parênteses estão em um lugar diferente. Neste último caso, tanto 'casado' quanto 'falecido' devem estar presentes se um deles estiver presente. Se 'casado' e 'falecido' estiverem presentes, nascido pode ou não estar lá. Se 'casado' e 'falecido' estiverem ausentes, nascido deve estar presente.

& quot & quot exemplo: & quotJohn W. Jones & quot AND Jennifer

Isso é tratado como uma única palavra nas pesquisas por causa das aspas.

Pesquisas curinga (? w / 4)

Esses dois curingas são extremamente úteis e podem ser usados ​​com qualquer uma das quatro opções de pesquisa, não apenas pesquisas booleanas.

? exemplo: Cath? rine Gard? n? er

Isso encontrará qualquer letra única naquele local da palavra. As grafias comuns no passado eram Catharine e Catherine, portanto, usando este curinga, você encontrará qualquer uma das grafias. Isso evita uma busca adicional com a segunda grafia. Mais de um ? pode ser usado em uma palavra.

Em minha própria pesquisa, Gardenier / Gardinier é meu principal interesse. Ao pesquisar Gard? N? Er, resolvo vários problemas de uma vez. O primeiro ? me permitirá obter Gard e nier e Gardinier, mas também Gard a nier e Gard o nier (os dois últimos são grafias ocasionais). O segundo ? me permitirá encontrar qualquer uma das quatro grafias mencionadas que terminam em - i er e er.

Devido a erros de reconhecimento óptico de caracteres (OCR) mencionados em minha outra página da web, o i é frequentemente mal interpretado como o l minúsculo. Usando o segundo?, O mecanismo de busca encontrará Gardinier e seus erros ortográficos de OCR de Gardlnier, Gardinler e Gardlnler. Ao ler o artigo real, o olho humano pode ver a grafia correta, embora o programa de OCR não consiga.

c / 4 Connors c / 4 casado Brady c / 5 & quotCarlton D. & quot

O w significa 'dentro'. A primeira pesquisa significa que Connors e casado devem estar a 4 ou menos palavras um do outro, e qualquer uma das palavras pode ser a primeira (um recurso importante). O 4 pode ser substituído por um número de sua preferência em uma situação particular (eu uso até 9). A segunda pesquisa é bastante útil ao procurar por Carlton D. Brady, especialmente quando seu nome está dividido como em, & quotCarlton D. e Mary Smith Brady visitaram seus pais. & Quot Uma pesquisa exata por & quotCarlton D. Brady & quot perderia todos os artigos com nomes tanto o marido quanto a esposa antes do sobrenome, ou quando um artigo mostra seu nome como 'Brady, Carlton D.'

O número funcionou para mim até w / 15, mas com números maiores você obterá mais acertos que não estão relacionados ao que você procura. Aqui está um exemplo de por que usar w / 9 pode ser importante. Uma pesquisa por 'Gardenier w / 9 Die' (sem aspas) encontrará o seguinte exemplo, que teria sido perdido se um número menor tivesse sido usado.

A Sra. Gardenier, enquanto visitava sua mãe, a Sra. Andrew H. Jones, morreu durante o sono.

MAS, ocasionalmente, você pode obter zero acertos. Tentar a mesma pesquisa várias vezes pode resultar em alguns acertos. Se ainda obtiver zero acertos e me sentir confiante de que deveriam ter ocorrido acertos, espero um pouco e tento novamente. Pode depender de quantas pessoas estão usando o mecanismo de pesquisa no momento. Este curinga é muito valioso.

Caractere curinga que funciona mal

O * é um caractere curinga que deve funcionar, mas fornece resultados muito enganosos que podem fazer com que você desista de uma pesquisa prematuramente. Originalmente uma parte desta página da web, eu removi e relatei o problema ao webmaster do site Fulton History. As informações sobre como usar o * agora estão em uma página da Web separada, onde mostro a prova de que funciona um pouco, mas não funciona como planejado. Ele perde até 75% do que deveria encontrar. Clique aqui para ler essa página da web.

Restringir a pesquisa a um único jornal

Se você pretende se concentrar em uma determinada cidade de publicação, pode escolher o boleano opção de pesquisa no menu suspenso. É uma opção de pesquisa extremamente valiosa para o site Fulton History, pois reduz muito o número de acessos ao focar apenas nos jornais da localidade que você escolher. A seguir estão dois exemplos de tal pesquisa nesse site.

Jones AND casado AND (nome do arquivo contém (Albany NY)) AND (nome do arquivo contém (1927)

& quotJames W. Jones & quot AND casado AND (nome do arquivo contém (Albany NY)) AND (nome do arquivo contém (1927

O primeiro exemplo diz que você deseja o nome Jones e a palavra casado na mesma página e que o nome do arquivo PDF (o link de acesso) deve conter Albany NY, e que você deseja apenas ver jornais que ocorram no intervalo de datas de 1927 -1950. Por causa das aspas no segundo exemplo, & quotJames W. Jones & quot é tratado pelo mecanismo de pesquisa como uma única palavra.

A palavra AND é necessária entre cada parte desta pesquisa booleana. Embora geralmente seja mostrado em maiúsculas, isso não é necessário no site Fulton History. As partes que aparecem entre parênteses acima devem ter o formato exato mostrado. A localidade de publicação deve incluir o código do estado de 2 letras. O intervalo de datas deve ter dois tis (

) separando os anos, mas se você pesquisar apenas um único ano, eles devem ser omitidos. Você só pode alterar as partes dos exemplos acima que estão em fonte preta (Jones ou James W. Jones, casado, localidade (sem vírgula) e os anos que deseja visualizar). Mais palavras podem fazer parte da pesquisa, desde que cada uma seja separada das outras por um AND.

Nota: Você deve saber como este site registra a localidade desejada em seus nomes de arquivo PDF. Caso contrário, não será encontrado. Cada cidade tem um jornal, então você pode tentar adivinhar usando o nome da cidade mais o código do estado de duas letras. Para localidades menores, você pode colocar esse nome na busca e esperança. Ou, a partir de pesquisas anteriores, você pode se lembrar da localização do jornal local. Ou faça uma pesquisa de & quot frase exata & quot pelo nome e veja quais jornais aparecem nos links de acesso. Em seguida, tente uma pesquisa booleana usando as informações do jornal.

Erro de sintaxe: se você cometer algum erro ao digitar a string de pesquisa booleana, obterá zero resultados. Para distinguir isso de uma boa pesquisa que também pode ter zero acertos, olhe próximo ao topo da tela, onde mostra os resultados da pesquisa. Procure uma mensagem em uma fonte pequena dizendo, & quot A solicitação de pesquisa continha um erro de sintaxe. & Quot Se você encontrar isso, corrija o erro e tente novamente.

Restringir a pesquisa a dois jornais

As pesquisas booleanas usando OR oferecem a opção de escolher mais de um jornal a ser incluído nos resultados.

Jones AND morreu AND (Nome do arquivo contém (Albany NY)) OU (Nome do arquivo contém (Troy NY)) AND (Nome do arquivo contém (1927

Se você substituísse OR por AND, cada hit teria que ter 'Albany NY' e 'Troy NY' no link do hit (nome do arquivo), o que é impossível. A busca iria falhar.

Como a linha de pesquisa booleana será difícil de memorizar, você pode copiar e colar meu exemplo em algum lugar onde possa alterar os itens de pesquisa em preto para corresponder ao que deseja encontrar. Em seguida, basta colar a nova linha no mecanismo de pesquisa. Não se esqueça de selecionar a opção de pesquisa booleana.

UMA DESCOBERTA INTERESSANTE

Enquanto escrevia esta página, descobri algo que provavelmente não funcionará em pesquisas booleanas na maioria dos outros sites. Não sei por que deveria funcionar neste.

Se você pesquisar apenas por Jones E casado (em uma pesquisa booleana ou exata), uma coisa incrível acontece. Todos os resultados têm uma palavra entre Jones e casado (Jones é sempre a primeira palavra das duas). Jones AND AND casado resulta em ocorrências que têm Jones seguido por duas palavras e, em seguida, casado. Cinco ou dez ANDs resultam em ocorrências com cinco ou dez palavras entre Jones e casado.

É um golpe de sorte interessante, que pode ser útil. No entanto, o termo de pesquisa w / 4 mencionado anteriormente retornaria ocorrências de Jones e casado quando eles estivessem separados por 1, 2, 3, 4 ou 5 palavras (0-4 palavras entre eles) e não importaria qual palavra surgisse primeiro. É potencialmente muito mais útil.

O mecanismo de pesquisa não é consistente com relação a esses usos inesperados de AND. Ele não foi projetado para esse tipo de uso e, às vezes, falha na pesquisa. Você pode obter zero resultados, pode obter uma mensagem de erro mencionando um erro de sintaxe e pode obter resultados que não têm o número desejado de palavras separadas. Ignore esses problemas. Basta alterar a opção de pesquisa de booleano para frase exata ou vice-versa e tentar novamente. Se não funcionar, volte. Felizmente, w / 4 (usando o número de sua escolha) obterá o mesmo resultado ou um melhor.

A página em que você está faz parte de uma série de páginas sobre o site do jornal Fulton History. Ele foi escrito para ajudá-lo a fazer pesquisas mais produtivas.


Conteúdo

Linha do tempo (lista completa)
Ano Motor Status atual
1993 W3Catalog Ativo
Aliweb Ativo
JumpStation Inativo
WWW Worm Inativo
1994 WebCrawler Ativo
Go.com Inativo, redireciona para a Disney
Lycos Ativo
Infoseek Inativo, redireciona para a Disney
1995 Yahoo! Procurar Ativo, inicialmente uma função de busca para o Yahoo! Diretório
Daum Ativo
Magalhães Inativo
Excitar Ativo
SAPO Ativo
MetaCrawler Ativo
AltaVista Inativo, adquirido pelo Yahoo! em 2003, desde 2013 redireciona para o Yahoo!
1996 RankDex Inativo, incorporado ao Baidu em 2000
Dogpile Ativo, agregador
Inktomi Inativo, adquirido pelo Yahoo!
HotBot Ativo
Pergunte ao Jeeves Ativo (renomeado ask.com)
1997 AOL NetFind Ativo (renomeado AOL Search desde 1999)
Aurora boreal Inativo
Yandex Ativo
1998 Google Ativo
Ixquick Ativo como Startpage.com
Pesquisa MSN Ativo como Bing
empas Inativo (mesclado com NATE)
1999 AlltheWeb Inativo (URL redirecionado para Yahoo!)
GenieKnows Yellowee ativo com a nova marca (redirecionamento para justlocalbusiness.com)
Naver Ativo
Teoma Ativo (© APN, LLC)
2000 Baidu Ativo
Exalead Inativo
Gigablast Ativo
2001 Kartoo Inativo
2003 Info.com Ativo
Scroogle Inativo
2004 A9.com Inativo
Clusty Ativo (como Yippy)
Mojeek Ativo
Sogou Ativo
2005 Me procure Inativo
KidzSearch Ativo, Pesquisa Google
2006 Mais ou menos Inativo, fundido com Sogou
Quaero Inativo
Search.com Ativo
ChaCha Inativo
Ask.com Ativo
Pesquisa em tempo real Ativo como Bing, rebranded MSN Search
2007 wikiseek Inativo
Sproose Inativo
Wikia Search Inativo
Blackle.com Ativo, Pesquisa Google
2008 Conjunto de força Inativo (redireciona para o Bing)
Picollator Inativo
Viewzi Inativo
Boogami Inativo
LeapFish Inativo
Forestle Inativo (redireciona para Ecosia)
DuckDuckGo Ativo
2009 Bing Live Search ativo e renomeado
Yebol Inativo
Mugurdy Inativo devido à falta de financiamento
Batedor (Goby) Ativo
NATE Ativo
Ecosia Ativo
Startpage.com Ativo, motor irmão do Ixquick
2010 Blekko Inativo, vendido para IBM
Cuil Inativo
Yandex (inglês) Ativo
Parsijoo Ativo
2011 YaCy Ativo, P2P
2012 Volunia Inativo
2013 Qwant Ativo
2014 Egerin Ativo, curdo / sorani
Swisscows Ativo
Searx Ativo
2015 Yooz Ativo
Cliqz Inativo
2016 Kiddle Ativo, Pesquisa Google

Edição Pré-1990

Um sistema para localizar informações publicadas com o objetivo de superar a dificuldade cada vez maior de localizar informações em índices centralizados cada vez maiores de trabalho científico foi descrito em 1945 por Vannevar Bush, que escreveu um artigo no The Atlantic Monthly intitulado "As We May Think" [1 ] em que ele imaginou bibliotecas de pesquisa com anotações conectadas não muito diferentes de hiperlinks modernos. [2] A análise de links eventualmente se tornaria um componente crucial dos mecanismos de pesquisa por meio de algoritmos como Hyper Search e PageRank. [3] [4]

1990: Nascimento dos motores de busca Editar

Os primeiros motores de busca da Internet são anteriores ao lançamento da Web em dezembro de 1990: Quem é a busca do usuário remonta a 1982, [5] e a busca do usuário multi-rede do Knowbot Information Service foi implementada pela primeira vez em 1989. [6] O primeiro bem documentado O mecanismo de busca que buscava arquivos de conteúdo, nomeadamente arquivos FTP, foi o Archie, que estreou em 10 de setembro de 1990. [7]

Antes de setembro de 1993, a World Wide Web era inteiramente indexada à mão. Havia uma lista de servidores da Web editados por Tim Berners-Lee e hospedados no servidor CERN. Um instantâneo da lista em 1992 permanece, [8] mas à medida que mais e mais servidores da web ficavam online, a lista central não conseguia mais acompanhar. No site da NCSA, novos servidores foram anunciados com o título "Novidades!" [9]

A primeira ferramenta usada para pesquisar conteúdo (em oposição aos usuários) na Internet foi o Archie. [10] O nome significa "arquivo" sem o "v"., [11] Foi criado por Alan Emtage [11] [12] [13] [14], estudante de ciência da computação da Universidade McGill em Montreal, Quebec, Canadá . O programa baixou as listas de diretórios de todos os arquivos localizados em sites públicos de FTP anônimo (File Transfer Protocol), criando um banco de dados pesquisável de nomes de arquivos. No entanto, o Archie Search Engine não indexou o conteúdo desses sites, pois a quantidade de dados era muito limitada ele poderia ser facilmente pesquisado manualmente.

A ascensão do Gopher (criado em 1991 por Mark McCahill na Universidade de Minnesota) levou a dois novos programas de pesquisa, Veronica e Jughead. Como Archie, eles pesquisaram os nomes de arquivos e títulos armazenados nos sistemas de índice Gopher. Veronica (Very EAsy Rodent-Oorientado NE-Wide eundex para Ccomputadorizado UMArchives) forneceu uma pesquisa por palavra-chave da maioria dos títulos de menu Gopher em todas as listas Gopher. Jughead (JOnzy's vocêuniversal GOpher Hhierarquia Excavation UMAWL Display) era uma ferramenta para obter informações de menu de servidores Gopher específicos. Enquanto o nome do mecanismo de busca "Archie Search Engine" não era uma referência à série de quadrinhos Archie, "Veronica" e "Jughead" são personagens da série, referenciando assim seu antecessor.

No verão de 1993, não existia nenhum mecanismo de busca para a web, embora vários catálogos especializados fossem mantidos à mão. Oscar Nierstrasz, da Universidade de Genebra, escreveu uma série de scripts Perl que espelhavam essas páginas periodicamente e as reescreviam em um formato padrão. Isso formou a base do W3Catalog, o primeiro mecanismo de pesquisa primitivo da web, lançado em 2 de setembro de 1993. [15]

Em junho de 1993, Matthew Gray, então no MIT, produziu o que provavelmente foi o primeiro robô da web, o World Wide Web Wanderer baseado em Perl, e o usou para gerar um índice chamado "Wandex". O objetivo do Wanderer era medir o tamanho da World Wide Web, o que fez até o final de 1995. O segundo mecanismo de busca da web, Aliweb, apareceu em novembro de 1993. Aliweb não usava um robô da web, mas dependia de ser notificado pelo site administradores da existência em cada site de um arquivo de índice em um formato específico.

JumpStation (criado em dezembro de 1993 [16] por Jonathon Fletcher) usava um robô da web para encontrar páginas da web e construir seu índice, e usava um formulário da web como interface para seu programa de consulta. Portanto, foi a primeira ferramenta de descoberta de recursos da WWW a combinar os três recursos essenciais de um mecanismo de pesquisa na web (rastreamento, indexação e pesquisa), conforme descrito a seguir. Devido aos recursos limitados disponíveis na plataforma em que foi executado, a indexação e, portanto, a pesquisa foram limitadas aos títulos e cabeçalhos encontrados nas páginas da web que o rastreador encontrou.

Um dos primeiros mecanismos de busca baseados em crawler "todo texto" foi o WebCrawler, lançado em 1994. Ao contrário de seus predecessores, ele permitia aos usuários pesquisar qualquer palavra em qualquer página da web, o que se tornou o padrão para todos os principais mecanismos de pesquisa desde então. Era também o mecanismo de busca amplamente conhecido do público. Também em 1994, Lycos (que começou na Carnegie Mellon University) foi lançado e se tornou um grande empreendimento comercial.

O primeiro mecanismo de busca popular na Web foi o Yahoo! Procurar. [17] O primeiro produto do Yahoo !, fundado por Jerry Yang e David Filo em janeiro de 1994, foi um diretório da Web chamado Yahoo! Diretório. Em 1995, uma função de pesquisa foi adicionada, permitindo aos usuários pesquisar no Yahoo! Diretório! [18] [19] Tornou-se uma das formas mais populares para as pessoas encontrarem páginas da web de interesse, mas sua função de pesquisa operava em seu diretório da web, em vez de suas cópias de texto completo das páginas da web.

Logo depois, vários mecanismos de busca surgiram e disputaram a popularidade.Estes incluíram Magellan, Excite, Infoseek, Inktomi, Northern Light e AltaVista. Os buscadores de informações também podem navegar no diretório em vez de fazer uma pesquisa baseada em palavras-chave.

Em 1996, Robin Li desenvolveu o algoritmo de pontuação de sites RankDex para classificação de páginas de resultados de mecanismos de pesquisa [20] [21] [22] e recebeu uma patente nos Estados Unidos para a tecnologia. [23] Foi o primeiro mecanismo de busca que usou hiperlinks para medir a qualidade dos sites que estava indexando, [24] sendo anterior à patente de algoritmo muito semelhante registrada pelo Google dois anos depois em 1998. [25] Larry Page fez referência ao trabalho de Li em alguns de suas patentes nos EUA para o PageRank. [26] Li mais tarde usou sua tecnologia Rankdex para o mecanismo de busca Baidu, que foi fundado por Robin Li na China e lançado em 2000.

Em 1996, a Netscape pretendia oferecer a um único mecanismo de pesquisa um acordo exclusivo como mecanismo de pesquisa em destaque no navegador da Netscape. O interesse era tanto que, em vez disso, a Netscape fechou acordos com cinco dos principais mecanismos de busca: por US $ 5 milhões por ano, cada mecanismo de busca estaria em rotação na página do mecanismo de busca do Netscape. Os cinco motores foram Yahoo !, Magellan, Lycos, Infoseek e Excite. [27] [28]

O Google adotou a ideia de vender termos de busca em 1998, de uma pequena empresa de mecanismo de busca chamada goto.com. Essa mudança teve um efeito significativo no negócio de SE, que passou de luta para um dos negócios mais lucrativos da Internet. [29]

Os mecanismos de pesquisa também eram conhecidos como algumas das estrelas mais brilhantes do frenesi de investimentos na Internet ocorrido no final da década de 1990. [30] Várias empresas entraram no mercado de forma espetacular, recebendo ganhos recordes durante suas ofertas públicas iniciais. Alguns retiraram seu mecanismo de busca público e estão comercializando edições exclusivas para empresas, como o Northern Light. Muitas empresas de mecanismo de busca foram apanhadas na bolha das pontocom, um boom de mercado impulsionado pela especulação que atingiu o pico em 1990 e terminou em 2000.

Presente dos anos 2000: edição da bolha pós-pontocom

Por volta de 2000, o mecanismo de busca do Google ganhou destaque. [31] A empresa obteve melhores resultados para muitas pesquisas com um algoritmo chamado PageRank, como foi explicado no artigo Anatomia de um motor de busca escrito por Sergey Brin e Larry Page, os fundadores posteriores do Google. [4] Esse algoritmo iterativo classifica as páginas da web com base no número e no PageRank de outros sites e páginas que possuem links para eles, partindo da premissa de que páginas boas ou desejáveis ​​têm links para mais do que outras. A patente de Larry Page para o PageRank cita a patente anterior do RankDex de Robin Li como uma influência. [26] O Google também manteve uma interface minimalista para seu mecanismo de busca. Em contraste, muitos de seus concorrentes incorporaram um mecanismo de busca em um portal da web. Na verdade, o mecanismo de busca do Google se tornou tão popular que surgiram mecanismos de spoofing, como o Mystery Seeker.

Em 2000, o Yahoo! estava fornecendo serviços de busca baseados no mecanismo de busca da Inktomi. Yahoo! adquiriu a Inktomi em 2002 e a Overture (que possuía AlltheWeb e AltaVista) em 2003. Yahoo! mudou para o mecanismo de busca do Google até 2004, quando lançou seu próprio mecanismo de busca baseado nas tecnologias combinadas de suas aquisições.

A Microsoft lançou o MSN Search pela primeira vez no outono de 1998, usando os resultados de pesquisa da Inktomi. No início de 1999, o site começou a exibir listagens da Looksmart, combinadas com os resultados da Inktomi. Por um curto período em 1999, o MSN Search usou os resultados do AltaVista. Em 2004, a Microsoft iniciou uma transição para sua própria tecnologia de pesquisa, movida por seu próprio rastreador da web (chamado msnbot).

O mecanismo de busca renomeado da Microsoft, Bing, foi lançado em 1º de junho de 2009. Em 29 de julho de 2009, o Yahoo! e a Microsoft finalizou um acordo em que o Yahoo! A pesquisa seria alimentada pela tecnologia Microsoft Bing.

A partir de 2019, os rastreadores de mecanismo de pesquisa ativos incluem os do Google, Sogou, Baidu, Bing, Gigablast, Mojeek, DuckDuckGo e Yandex.

Um mecanismo de pesquisa mantém os seguintes processos quase em tempo real:

Os mecanismos de pesquisa da web obtêm suas informações rastreando a web de um site para outro. O "spider" verifica o nome do arquivo padrão robots.txt, dirigido a ele. O arquivo robots.txt contém diretivas para spiders de pesquisa, informando quais páginas rastrear e quais não rastrear. Depois de verificar o robots.txt e encontrá-lo ou não, o spider envia certas informações de volta para serem indexadas dependendo de muitos fatores, como títulos, conteúdo da página, JavaScript, folhas de estilo em cascata (CSS), cabeçalhos ou seus metadados em Meta tags HTML. Depois que um determinado número de páginas rastreadas, quantidade de dados indexados ou tempo gasto no site, o spider para de rastrear e segue em frente. "[Nenhum] rastreador da web pode rastrear toda a web acessível. Devido aos infinitos sites, armadilhas de aranha, spam e outras exigências da web real, os rastreadores aplicam uma política de rastreamento para determinar quando o rastreamento de um site deve ser considerado suficiente. Alguns sites são rastreados exaustivamente, enquanto outros são rastreados apenas parcialmente ". [33]

Indexar significa associar palavras e outros tokens definíveis encontrados em páginas da web a seus nomes de domínio e campos baseados em HTML. As associações são feitas em um banco de dados público, disponibilizado para consultas de pesquisa na web. Uma consulta de um usuário pode ser uma única palavra, várias palavras ou uma frase. O índice ajuda a encontrar informações relacionadas à consulta o mais rápido possível. [32] Algumas das técnicas de indexação e cache são segredos comerciais, enquanto o rastreamento da web é um processo direto de visitar todos os sites de forma sistemática.

Entre as visitas do aranha, a versão em cache da página (algum ou todo o conteúdo necessário para renderizá-la) armazenada na memória de trabalho do mecanismo de pesquisa é enviada rapidamente a um inquiridor. Se uma visita estiver atrasada, o mecanismo de pesquisa pode apenas atuar como um proxy da web. Nesse caso, a página pode ser diferente dos termos de pesquisa indexados. [32] A página em cache mantém a aparência da versão cujas palavras foram indexadas anteriormente, portanto, uma versão em cache de uma página pode ser útil para o site quando a página real foi perdida, mas este problema também é considerado uma forma branda de linkrot.

Normalmente, quando um usuário insere uma consulta em um mecanismo de pesquisa, são apenas algumas palavras-chave. [34] O índice já contém os nomes dos sites que contêm as palavras-chave, e estes são obtidos instantaneamente do índice. A verdadeira carga de processamento está na geração das páginas da web que são a lista de resultados da pesquisa: Cada página em toda a lista deve ser ponderada de acordo com as informações nos índices. [32] Então, o principal item de resultado da pesquisa requer a pesquisa, reconstrução e marcação do trechos mostrando o contexto das palavras-chave correspondidas. Essas são apenas parte do processamento que cada página da web de resultados de pesquisa exige, e outras páginas (próximas ao topo) exigem mais desse pós-processamento.

Além de simples pesquisas de palavras-chave, os mecanismos de pesquisa oferecem seus próprios operadores orientados a comandos ou GUI e parâmetros de pesquisa para refinar os resultados da pesquisa. Eles fornecem os controles necessários para o usuário envolvido no ciclo de feedback que os usuários criam por filtrando e ponderação enquanto refina os resultados da pesquisa, dadas as páginas iniciais dos primeiros resultados da pesquisa. Por exemplo, a partir de 2007, o motor de busca Google.com permitiu que filtro por data clicando em "Mostrar ferramentas de pesquisa" na coluna mais à esquerda da página inicial de resultados da pesquisa e, em seguida, selecionando o intervalo de datas desejado. [35] Também é possível peso por data porque cada página tem um horário de modificação. A maioria dos mecanismos de pesquisa oferece suporte ao uso dos operadores booleanos AND, OR e NOT para ajudar os usuários finais a refinar a consulta de pesquisa. Os operadores booleanos são para pesquisas literais que permitem ao usuário refinar e estender os termos da pesquisa. O mecanismo procura as palavras ou frases exatamente como inseridas. Alguns mecanismos de pesquisa fornecem um recurso avançado chamado pesquisa por proximidade, que permite aos usuários definir a distância entre as palavras-chave. [32] Também há pesquisa baseada em conceito, onde a pesquisa envolve o uso de análise estatística em páginas contendo as palavras ou frases que você pesquisa.

A utilidade de um motor de busca depende da relevância do conjunto de resultados ele dá a volta. Embora possa haver milhões de páginas da web que incluem uma palavra ou frase específica, algumas páginas podem ser mais relevantes, populares ou confiáveis ​​do que outras. A maioria dos motores de busca emprega métodos para classificar os resultados para fornecer os "melhores" resultados primeiro. A maneira como um mecanismo de pesquisa decide quais páginas são as melhores correspondências e em que ordem os resultados devem ser exibidos varia muito de um mecanismo para outro. [32] Os métodos também mudam com o tempo, conforme o uso da Internet muda e novas técnicas evoluem. Existem dois tipos principais de mecanismo de pesquisa que evoluíram: um é um sistema de palavras-chave predefinidas e ordenadas hierarquicamente que os humanos programaram extensivamente. O outro é um sistema que gera um "índice invertido" por meio da análise de textos que localiza. Esta primeira forma depende muito mais do próprio computador para fazer a maior parte do trabalho.

A maioria dos mecanismos de busca da Web são empreendimentos comerciais sustentados por receitas de publicidade e, portanto, alguns deles permitem que os anunciantes tenham suas listagens classificadas em uma posição mais elevada nos resultados de pesquisa mediante o pagamento de uma taxa. Os mecanismos de pesquisa que não aceitam dinheiro pelos seus resultados de pesquisa ganham dinheiro exibindo anúncios relacionados à pesquisa juntamente com os resultados regulares do mecanismo. Os motores de busca ganham dinheiro sempre que alguém clica num destes anúncios. [36]

Pesquisa local Editar

A busca local é o processo que otimiza os esforços das empresas locais. Eles se concentram na mudança para garantir que todas as pesquisas sejam consistentes. É importante porque muitas pessoas determinam para onde planejam ir e o que comprar com base em suas pesquisas. [37]

Em maio de 2021 [atualização], [38] o Google é o mecanismo de pesquisa mais usado do mundo, com uma participação de mercado de 92,18%, e os outros mecanismos de pesquisa mais usados ​​do mundo foram:

| Usuários do Google-1,18 bilhão | Bing-101,5 milhões de usuários | Yahoo! -65,6 milhões de usuários | Badui-63,7 milhões de usuários | Yandex-18,2 milhões de usuários | DuckDuckGo-15 milhões de usuários

Rússia e Ásia Oriental Editar

Na Rússia, o Yandex tem uma participação de mercado de 61,9%, em comparação com 28,3% do Google. [39] Na China, o Baidu é o mecanismo de busca mais popular. [40] O portal de busca local da Coréia do Sul, Naver, é usado para 70% das buscas online no país. [41] Yahoo! Japão e Yahoo! Taiwan são as vias mais populares para pesquisas na Internet no Japão e em Taiwan, respectivamente. [42] A China é um dos poucos países onde o Google não está entre os três principais motores de busca da web por participação de mercado. O Google era anteriormente um dos principais mecanismos de busca na China, mas teve que se retirar depois de não seguir as leis chinesas. [43]

Europa Editar

Os mercados da maioria dos países da União Europeia são dominados pelo Google, exceto a República Tcheca, onde a Seznam é um forte concorrente. [44]

Embora os motores de busca sejam programados para classificar sites com base em alguma combinação de sua popularidade e relevância, estudos empíricos indicam vários preconceitos políticos, econômicos e sociais nas informações que fornecem [45] [46] e as suposições subjacentes sobre a tecnologia. [47] Esses preconceitos podem ser resultado direto de processos econômicos e comerciais (por exemplo, empresas que anunciam com um mecanismo de pesquisa também podem se tornar mais populares em seus resultados de pesquisa orgânica) e processos políticos (por exemplo, a remoção dos resultados de pesquisa para cumprir com as leis locais). [48] ​​Por exemplo, o Google não exibirá certos sites neonazistas na França e na Alemanha, onde a negação do Holocausto é ilegal.

Os preconceitos também podem ser resultado de processos sociais, já que os algoritmos do mecanismo de pesquisa são frequentemente projetados para excluir pontos de vista não normativos em favor de resultados mais "populares". [49] Os algoritmos de indexação dos principais mecanismos de pesquisa desviam para a cobertura de sites com base nos EUA, em vez de sites de países fora dos EUA. [46]

O Google Bombing é um exemplo de tentativa de manipular os resultados da pesquisa por motivos políticos, sociais ou comerciais.

Vários estudiosos estudaram as mudanças culturais desencadeadas pelos motores de busca, [50] e a representação de certos tópicos controversos em seus resultados, como o terrorismo na Irlanda, [51] a negação das mudanças climáticas, [52] e teorias da conspiração. [53]

Muitos mecanismos de pesquisa, como Google e Bing, fornecem resultados personalizados com base no histórico de atividades do usuário. Isso leva a um efeito que foi chamado de bolha de filtro. O termo descreve um fenômeno no qual os sites usam algoritmos para adivinhar seletivamente quais informações um usuário gostaria de ver, com base nas informações sobre o usuário (como localização, comportamento de cliques anteriores e histórico de pesquisa). Como resultado, os sites tendem a mostrar apenas informações que estão de acordo com o ponto de vista anterior do usuário. Isso coloca o usuário em um estado de isolamento intelectual sem informações contrárias. Os principais exemplos são os resultados de pesquisa personalizados do Google e o fluxo de notícias personalizadas do Facebook. De acordo com Eli Pariser, que cunhou o termo, os usuários ficam menos expostos a pontos de vista conflitantes e ficam isolados intelectualmente em sua própria bolha de informações. Pariser relatou um exemplo em que um usuário pesquisou "BP" no Google e obteve notícias de investimentos sobre a British Petroleum, enquanto outro pesquisador obteve informações sobre o derramamento de óleo da Deepwater Horizon e que as duas páginas de resultados de pesquisa eram "notavelmente diferentes". [54] [55] [56] O efeito da bolha pode ter implicações negativas para o discurso cívico, de acordo com Pariser. [57] Desde que esse problema foi identificado, surgiram mecanismos de busca concorrentes que procuram evitar esse problema, não rastreando ou "borbulhando" usuários, como o DuckDuckGo. Outros estudiosos não compartilham a visão de Pariser, achando as evidências em apoio de sua tese não convincentes. [58]

O crescimento global da Internet e da mídia eletrônica no mundo árabe e muçulmano durante a última década encorajou os adeptos islâmicos no Oriente Médio e no subcontinente asiático a tentar seus próprios mecanismos de pesquisa, seus próprios portais de pesquisa filtrados que permitiriam aos usuários realizar buscas seguras. Mais do que o normal pesquisa segura filtros, esses portais islâmicos que categorizam os sites em "halal" ou "haram", com base na interpretação da "Lei do Islã". ImHalal ficou online em setembro de 2011. Halalgoogling ficou online em julho de 2013. Eles usam filtros haram nas coleções do Google e Bing (e outros). [59]

Embora a falta de investimento e o ritmo lento em tecnologias no mundo muçulmano tenham impedido o progresso e o sucesso de um mecanismo de busca islâmico, que tem como principais consumidores adeptos islâmicos, projetos como o Muxlim, um site de estilo de vida muçulmano, receberam milhões de dólares de investidores como Rite Internet Ventures, e também vacilou. Outros motores de busca orientados para a religião são o Jewogle, a versão judaica do Google, [60] e o SeekFind.org, que é cristão. O SeekFind filtra sites que atacam ou degradam sua fé. [61]

O envio de um mecanismo de pesquisa na Web é um processo no qual um webmaster envia um site diretamente para um mecanismo de pesquisa. Embora a submissão do mecanismo de pesquisa às vezes seja apresentada como uma forma de promover um site, geralmente não é necessário porque os principais mecanismos de pesquisa usam rastreadores da web que, eventualmente, encontrarão a maioria dos sites na Internet sem assistência. Eles podem enviar uma página da web por vez ou o site inteiro usando um mapa do site, mas normalmente só é necessário enviar a página inicial de um site da web, pois os mecanismos de pesquisa são capazes de rastrear um site bem projetado. Existem duas razões restantes para submeter um site ou página da web a um mecanismo de busca: adicionar um site inteiramente novo sem esperar que um mecanismo de busca o descubra e ter o registro de um site atualizado após uma reformulação substancial.

Alguns softwares de submissão de mecanismos de pesquisa não apenas submetem sites a vários mecanismos de pesquisa, mas também adicionam links para sites de suas próprias páginas. Isso pode parecer útil para aumentar a classificação de um site, porque os links externos são um dos fatores mais importantes que determinam a classificação de um site. No entanto, John Mueller, do Google, afirmou que isso "pode ​​levar a um número enorme de links artificiais para o seu site", com um impacto negativo na classificação do site. [62]


Linha do tempo do mecanismo de pesquisa

1990& # 8211 O primeiro mecanismo de pesquisa é o Archie. Um ano depois de terem inventado a world wide web (WWW), o mecanismo de pesquisa inicial rastreava um índice de arquivos para download. No entanto, os dados limitados disponibilizaram apenas as listagens, não o conteúdo.

1991& # 8211 Tim Berners-Lee, o inventor da WWW, criou uma biblioteca virtual para ajudar os usuários a encontrar URLs para diferentes sites. Os servidores web do CERN hospedaram a biblioteca no início da internet.

1993& # 8211 JumpStation trouxe um novo salto com sua pesquisa linear que mostrou o título e cabeçalho de uma página nos mesmos resultados. O mecanismo de pesquisa classifica os resultados na ordem em que foram encontrados.

1994& # 8211 David Filo e Jerry Yang criam o Yahoo! Procurar. O site foi a primeira coleção de páginas da Internet. Eles incluem descrições feitas pelo homem para os URLs. Os proprietários de sites podem adicionar sites informativos gratuitamente, mas os sites comerciais têm que pagar $ 300 / ano.

WebCrawler& # 8211 no mesmo ano que o Yahoo! A pesquisa foi lançada, viu o lançamento do Web Crawler. Eles criam o primeiro mecanismo de pesquisa para indexar páginas inteiras. A quantidade de dados necessária para fazer o mecanismo de pesquisa muito lento para usar durante o dia.

1995& # 8211 O mecanismo de pesquisa Lycos também foi lançado em 1994. O mecanismo de pesquisa catalogou mais de 394.000 documentos em agosto. Em janeiro de 1995, eles tinham mais de 1,5 milhão de documentos catalogados.

1996- Larry Page e Sergey Brin criaram o predecessor do Google BackRub. A ideia inicial usava backlinks para ajudar a classificar sites para uma melhor pesquisa.

Os backlinks mostram como um site com links para outro site conta como voto. Essa ideia é a base da autoridade de um site. O algoritmo de hoje ainda depende do mesmo conceito inicial. Ele avançou tremendamente nos últimos 20 anos, mas o backlinking ainda desempenha um papel no ranking.

AskJeeves& # 8211 O primeiro mecanismo de pesquisa em que eles tentam fazer com que editores humanos respondam às consultas de pesquisa. O site se tornou uma presa fácil para spam.

Inktomi& # 8211 Pioneira no modelo de publicidade paga. Inktomi forneceu um precursor para os anúncios pay-per-click (PPC).

Lycos& # 8211 Ainda é o maior mecanismo de pesquisa. Lycos agora tem mais de 60 milhões de documentos indexados.

1998& # 8211 O Google é lançado oficialmente.

Abertura (anteriormente Goto.com)& # 8211 A empresa foi a primeira a usar um modelo PPC com sucesso.

1999& # 8211 Sequoia Capital e outros investem no Google. Além disso, a AOL seleciona o Google como parceiro de pesquisa.

2000& # 8211 O motor Teoma é lançado

2001- O motor de busca Excite vai à falência e foi comprado por US $ 10 milhões.

AskJeeves& # 8211 O mecanismo de pesquisa compra Teoma para substituir seu mecanismo de pesquisa direto.

2002- Yahoo! adquire outros mecanismos de pesquisa para encontrar resultados de pesquisa para clientes de forma orgânica.Anteriormente, eles terceirizavam o serviço para fornecedores terceirizados.

2003- Abertura comprada pela AllTheWeb por $ 70 milhões e Inktomi comprada pelo Yahoo! por $ 235 milhões. Yahoo! em seguida, compra a Overture por US $ 1,63 bilhão.

Google& # 8211 Eles anunciam a primeira atualização do algoritmo de pesquisa no SES Boston da Northeastern, por isso é chamada de atualização “Boston”.

2004- A Microsoft lança seu novo mecanismo de busca MSN.

2005- O mecanismo de busca MSN da Microsoft começa a usar sua tecnologia interna em favor do Yahoo! resultados.

Perguntar& # 8211 IAC (Ticketmaster.com e Match.com) compre Ask Jeeves por $ 1,85 bilhões. Eles mudam o nome para Ask.com e abandonam a plataforma de pesquisa Teoma.

Não siga& # 8211 Os principais motores de busca usam a tag “nofollow” para limpar blogs de spam.

2007- O Google criou a “Pesquisa universal”. Em vez das 10 listagens tradicionais, eles adicionaram recursos para notícias, vídeos, imagens, locais e outros setores.

2008- O lançamento do “Google Suggest” fornece listas suspensas de tópicos sugeridos.

2009- O MSN / Live Search torna-se Bing.

2010- O Google melhorou seu sistema de indexação da web para aprimorar os resultados da pesquisa em 50%. Eles chamam a atualização de Cafeína.

O Google Instant mostra os resultados da pesquisa em tempo real para os usuários à medida que eles inserem uma consulta.

2011- Para criar uma Internet mais estruturada, Google, Yahoo! E Microsoft (Bing) criam Schema.org.

Google& # 8211 O mecanismo de pesquisa lança a primeira alteração significativa do algoritmo para melhorar os resultados da consulta. O algoritmo do Google Panda reduz a eficácia de fazendas de conteúdo e sites scraper. A mudança afeta 12% de todos os resultados de pesquisa dos EUA.

2012- Após o lançamento do Panda, o Google lançou a atualização do algoritmo do Google Penguin. Esta atualização penaliza sites que compram links ou usam redes de links para impulsionar seus rankings de pesquisa.

2013- O Google revoluciona seu algoritmo de pesquisa novamente com a atualização do Hummingbird. O algoritmo é a primeira tentativa de um mecanismo de pesquisa para entender a intenção humana por trás de uma consulta de pesquisa. A história da pesquisa até então se concentrava em como melhorar as consultas de linguagem.

2014- Yahoo! torna-se o mecanismo de pesquisa padrão do Mozilla Firefox nos Estados Unidos.

Google& # 8211 O algoritmo Pigeon atualiza os resultados da pesquisa local dos motores de busca. Eles desejam fornecer resultados de pesquisa locais relevantes e precisos para os usuários.

Google& # 8211 discute como a segurança do site agora é um fator de classificação com seus HTTPS em todo lugar campanha.

2015- O Google lança o Mobilegeddon para forçar os sites a adicionar sites compatíveis com dispositivos móveis. A mudança reconhece o rápido aumento no uso da pesquisa móvel.

Além disso, o Google lança o RankBrain, um programa de aprendizado de máquina que automatiza o algoritmo de classificação.

Bing& # 8211 Copiando o Google, eles adicionam um algoritmo otimizado para celular.

2016- O Google Possum ataca sites de spam locais, assim como a tag “nofollow” uma década antes removia sites de spam.

O Google também integrou a atualização do Google Penguin no algoritmo de classificação principal para garantir a morte de link farms

2017- O Google penalizou sites usando anúncios intersticiais e pop-up que destroem a experiência móvel.

Além disso, a atualização “Fred” do Google e # 8217 penaliza sites com backlinks de baixa qualidade, bem como aqueles que valorizam o dinheiro em relação à experiência do usuário.


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Destaques da pesquisa

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Pesquisa de registro de histórico criminal no local

Ao realizar uma pesquisa de registro de histórico criminal no local para obter emprego, sua organização pode determinar se um candidato ou funcionário tem uma condenação criminal reportável. Os registros criminais de delitos e contravenções são mantidos em tribunais superiores ou municipais. Depois de determinar em qual condado (ou condados) pesquisar, um pesquisador qualificado acessará os registros do tribunal de condado especificados e conduzirá uma pesquisa usando o nome e a data de nascimento do candidato ou funcionário.

Se um caso relatável for encontrado, um pesquisador qualificado revisará o registro criminal para garantia de qualidade para garantir que esteja associado ao requerente e atenda a todos os critérios estabelecidos pelo Fair Credit Reporting Act (FCRA), bem como leis específicas do estado. Após essa análise, o registro criminal será relatado ao cliente em um relatório de fácil leitura. O registro incluirá o número do caso, data do depósito, tipo de crime (crime ou contravenção), o que foi acusado, data da decisão, disposição e informações sobre a sentença. Identificadores (como nome completo, data de nascimento, etc.) encontrados no caso também são relatados para demonstrar que o registro corresponde ao nome fornecido pelo requerente e às informações de data de nascimento.

De acordo com a FCRA, o período de relatório para condenações criminais é de sete anos a partir da data da condenação ou libertação da prisão. Registros com mais de sete anos não são reportáveis. Registros que caem nos últimos sete anos são reportáveis. Por exemplo, um empregador está procurando preencher uma posição em agosto de 2017. Se um candidato foi condenado por roubo em 1993, esse registro estaria fora do período de relatório porque tem mais de sete anos. Se o requerente foi condenado em 2015, no entanto, isso cairia dentro do período reportável e o registro seria relatado ao empregador que solicitou a busca.

Lembre-se de que existe mais de um tipo de pesquisa de registro de histórico criminal no local:

  • Pesquisas de índice, que utilizam registros de banco de dados
  • Buscas manuais, que ocorrem na quadra em tempo real, especificadas pelo cliente

Uma pesquisa de índice é uma pesquisa de banco de dados específica da jurisdição, que pode ser usada para localizar rapidamente todos os registros associados a um nome e data de nascimento. As pesquisas de índice, no entanto, tendem a fornecer acesso a menos informações sobre o caso - por exemplo, uma pesquisa de índice pode fornecer o número do caso, acusações e data de disposição de um registro criminal. Muitas vezes, não fornece informações sobre a sentença, como quando a liberdade condicional do condenado terminou, o que geralmente é uma informação valiosa ao tomar uma decisão de emprego.

Nem todas as pesquisas de índice são iguais, alguns condados oferecem mais informações do que outros e nem todos os condados têm um índice disponível. Muitos condados em vários estados não oferecem pesquisas de índice, sendo necessário o uso de pesquisas manuais nessas jurisdições.

As verificações de histórico de índice online são ótimas para um instantâneo rápido, entretanto, elas não são tão precisas quanto as pesquisas manuais. Por exemplo, se um caso foi arquivado muito recentemente, um pesquisador pode “perder” o registro se o índice não tiver sido atualizado recentemente para incluir as informações do caso.

Revistas manuais continuam a ser a melhor ferramenta para localizar informações detalhadas do caso, como informações de condenação, violações de liberdade condicional, multas e restituição ordenada pelo tribunal, programas de desvio, etc. As revistas manuais são mais demoradas e caras porque um pesquisador do tribunal está fisicamente conduzindo a pesquisa em o tribunal de acordo com suas instruções.


Conteúdo

Durante o desenvolvimento inicial da web, havia uma lista de servidores da web editada por Tim Berners-Lee e hospedada no servidor CERN. Um instantâneo histórico de 1992 permanece. [4] Ele também criou a Biblioteca Virtual da World Wide Web, que é o diretório da web mais antigo. [5]

Âmbito da lista Editar

A maioria dos diretórios é geral no escopo e lista sites em uma ampla gama de categorias, regiões e idiomas. Mas alguns diretórios de nicho se concentram em regiões restritas, idiomas específicos ou setores especializados. Um tipo de diretório de nicho com um grande número de sites existentes é o diretório de compras. Os diretórios de compras são especializados na listagem de sites de comércio eletrônico de varejo.

Exemplos de diretórios gerais da web conhecidos são o Yahoo! Directory (encerrado no final de 2014) e DMOZ (encerrado em 14 de março de 2017). DMOZ foi significativo devido à sua extensa categorização e grande número de listagens e sua disponibilidade gratuita para uso por outros diretórios e motores de busca. [6]

No entanto, um debate sobre a qualidade dos diretórios e bancos de dados ainda continua, já que os mecanismos de pesquisa usam o conteúdo do ODP sem integração real, e alguns experimentam o uso de clustering.

Edição de Desenvolvimento

Tem havido muitas tentativas de tornar a construção de diretórios da web mais fácil, como usar o envio automatizado de links relacionados por script ou qualquer número de portais e programas PHP disponíveis. Recentemente, as técnicas de software social geraram novos esforços de categorização, com a Amazon.com adicionando tags às suas páginas de produtos.

Os diretórios têm vários recursos em suas listagens, muitas vezes dependendo do preço pago pela inclusão:

  • Custo
    • Submissão gratuita - não há cobrança para a revisão e listagem do site
    • Envio pago - uma taxa única ou recorrente é cobrada para revisar / listar o link enviado
    • Link recíproco - um link de volta ao diretório deve ser adicionado em algum lugar do site enviado para ser listado no diretório. Essa estratégia diminuiu em popularidade devido a mudanças nos algoritmos de SEO, que podem torná-la menos valiosa ou contraproducente. [7]
    • Nenhum link recíproco - um diretório da web onde você enviará seus links gratuitamente e sem a necessidade de adicionar um link de volta ao seu site

    Um diretório editado por humanos é criado e mantido por editores que adicionam links com base nas políticas específicas desse diretório. Os diretórios editados por humanos geralmente são direcionados por SEOs com base no fato de que os links de fontes confiáveis ​​irão melhorar a classificação nos principais mecanismos de pesquisa. Alguns diretórios podem impedir que os mecanismos de pesquisa classifiquem um link exibido usando redirecionamentos, atributos nofollow ou outras técnicas. Muitos diretórios editados por humanos, incluindo DMOZ, Biblioteca Virtual da World Wide Web, Business.com e Jasmine Directory, são editados por voluntários, que geralmente são especialistas em categorias específicas. Esses diretórios são às vezes criticados devido a longos atrasos na aprovação de submissões ou por estruturas organizacionais rígidas e disputas entre editores voluntários.

    Em resposta a essas críticas, alguns diretórios editados por voluntários adotaram a tecnologia wiki, para permitir uma participação mais ampla da comunidade na edição do diretório (sob o risco de introduzir entradas de qualidade inferior e menos objetivas).

    Outra direção tomada por alguns diretórios da web é o modelo de inclusão pago. Este método permite que o diretório ofereça inclusão oportuna para envios e geralmente menos listagens como resultado do modelo pago. Eles geralmente oferecem opções de listagem adicionais para aprimorar ainda mais as listagens, incluindo listagens de recursos e links adicionais para páginas internas do site listado. Essas opções normalmente têm uma taxa adicional associada, mas oferecem ajuda e visibilidade significativas para sites e / ou suas páginas internas.

    Hoje, o envio de sites para diretórios da web é considerado uma técnica comum de SEO (otimização de mecanismos de pesquisa) para obter backlinks para o site enviado. Uma característica distintiva do 'envio de diretório' é que ele não pode ser totalmente automatizado como os envios de mecanismo de pesquisa. O envio manual de diretórios é um trabalho tedioso e demorado e geralmente é terceirizado por webmasters.

    Lance para diretórios de posição, também conhecidos como diretórios da web de licitação, são diretórios da web pagos para inclusão, em que as listagens de sites no diretório são ordenadas de acordo com o valor do lance. Eles são especiais porque, quanto mais uma pessoa paga, mais alto é a lista de sites no diretório que eles vão. Com a listagem mais alta, o site se torna mais visível e aumenta as chances de os visitantes que navegam no diretório clicarem na listagem.


    Histórico de navegação no Firefox - Veja os sites que você visitou

    O Firefox mantém registro dos sites que você visita em suas sessões de navegação. Para ver o seu histórico de navegação:

    1. Clique no botão Biblioteca na barra de ferramentas do Firefox.
    2. Clique em Histórico.
      • O menu suspenso Histórico inclui um História recente Lista.
    3. Clique no Mostrar todo o históricoGerenciar histórico barra na parte inferior da lista para abrir a janela Biblioteca.

    Na janela Biblioteca, você pode pesquisar um site específico que você visitou usando o campo Histórico de pesquisa no canto superior direito.

    Clique duas vezes em um site para abri-lo na guia atual.
    Clicar com o botão direito Mantenha pressionada a tecla Control enquanto clica em um site para ver outras ações, como abrir em uma nova guia, abrir em uma janela privada, marcar uma página, copiar o URL e muito mais

    Você também pode classificar todos os sites visitados por nome, tag ou URL clicando nos rótulos das colunas.

    É possível remover sites do seu histórico de navegação ou limpar o histórico de navegação. Veja estes artigos para saber mais:

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    Assista o vídeo: Tereny łowieckie Krzemiennych Ostróg - Horizon: Zero Dawn